前言：批量插入的性能挑战

场景描述

在实际开发中，如考试系统、订单处理、日志存储等场景，经常需要批量插入大量数据。例如，在一个在线考试系统中，创建一份试卷需要插入多张表的数据：

• 试卷表（exam）：存储试卷的基本信息。
• 题目表（question）：存储题目信息。
• 选项表（option）：存储题目下所有选项信息。

在保存试卷时，需要关联保存试卷、题目以及题目选项，此时对于保存的性能就有较高的要求了。

性能瓶颈

• 逐条插入效率低：传统的逐条插入模式效率欠佳，每次插入数据时都要与数据库进行交互，从而产生较高的网络开销以及数据库解析成本。
• 外键关系处理复杂：题目与选项之间存在外键关联，这就需要在插入数据后获取主键 ID，无疑增加了操作的复杂程度。
• 批量操作性能有限：使用默认的 saveBatch 方法，其性能提升并不显著，难以满足高并发、大数据量的实际需求。