49、把字符串转换成整数
题⽬描述
请你来实现⼀个 myAtoi(string s) 函数,使其能将字符串转换成⼀个 32 位有符号整数(类似C/C++ 中的 atoi 函数)。
函数 myAtoi(string s) 的算法如下:
- 读⼊字符串并丢弃⽆⽤的前导空格
- 检查下⼀个字符(假设还未到字符末尾)为正还是负号,读取该字符(如果有)。 确定最终结果是负数,还是正数。 如果两者都不存在,则假定结果为正。
- 读⼊下⼀个字符,直到到达下⼀个⾮数字字符或到达输⼊的结尾。字符串的其余部分将被忽略。
- 将前⾯步骤读⼊的这些数字转换为整数(即," 123 " -> 123 , " 0032 " -> 32 )。
- 如果没有读⼊数字,则整数为 0 。必要时更改符号(从步骤 2 开始)。
- 如果整数数超过 32 位有符号整数范围 [−2^31, 2^(31 − 1)] ,需要截断这个整数,使其保持在这个范围内。具体来说,⼩于 −2^31 的整数应该被固定为 2^31 ,⼤于 2^(31 − 1) 的整数应该被固定为2^(31 − 1)
- 返回整数作为最终结果。
注意:
- 本题中的空⽩字符只包括空格字符 ' ' 。
- 除前导空格或数字后的其余字符串外,请勿忽略 任何其他字符。
示例1:
输⼊:s = "42"
输出:42
解释:加粗的字符串为已经读⼊的字符,插⼊符号是当前读取的字符。
- 第 1 步:"42"(当前没有读⼊字符,因为没有前导空格)
- 第 2 步:"42"(当前没有读⼊字符,因为这⾥不存在 '-' 或者 '+')
- 第 3 步:"42"(读⼊ "42")
- 解析得到整数 42 。
- 由于 "42" 在范围 [-231, 231 - 1] 内,最终结果为 42 。
示例2:
输⼊:s = " -42"
输出:-42
解释:
- 第 1 步:" -42"(读⼊前导空格,但忽视掉)
- 第 2 步:" -42"(读⼊ '-' 字符,所以结果应该是负数)
- 第 3 步:" -42"(读⼊ "42")
- 解析得到整数 -42 。
- 由于 "-42" 在范围 [-231, 231 - 1] 内,最终结果为 -42 。
示例3:
输⼊:s = "4193 with words"
输出:4193
解释:
- 第 1 步:"4193 with words"(当前没有读⼊字符,因为没有前导空格)
- 第 2 步:"4193 with words"(当前没有读⼊字符,因为这⾥不存在 '-' 或者 '+')
- 第 3 步:"4193 with words"(读⼊ "4193";由于下⼀个字符不是⼀个数字,所以读⼊停⽌)
- 解析得到整数 4193 。
- 由于 "4193" 在范围 [-231, 231 - 1] 内,最终结果为 4193 。
示例4:
输⼊:s = "words and 987"
输出:0
解释:
- 第 1 步:"words and 987"(当前没有读⼊字符,因为没有前导空格)
- 第 2 步:"words and 987"(当前没有读⼊字符,因为这⾥不存在 '-' 或者 '+')
- 第 3 步:"words and 987"(由于当前字符 'w' 不是⼀个数字,所以读⼊停⽌)
- 解析得到整数 0 ,因为没有读⼊任何数字。
- 由于 0 在范围 [-231, 231 - 1] 内,最终结果为 0 。
示例5:
输⼊:s = "-91283472332"
输出:-2147483648
解释:
- 第 1 步:"-91283472332"(当前没有读⼊字符,因为没有前导空格)
- 第 2 步:"-91283472332"(读⼊ '-' 字符,所以结果应该是负数)
- 第 3 步:"-91283472332"(读⼊ "91283472332")
- 解析得到整数 -91283472332 。
- 由于 -91283472332 ⼩于范围 [-231, 231 - 1] 的下界,最终结果被截断为 -231 = -2147483648
提示:
- 0 <= s.length <= 200
- s 由英⽂字⺟(⼤写和⼩写)、数字(0-9)、' '、'+'、'-' 和 '.' 组成
思路与解答
基础遍历法
这道题⽬看起来很⻓,但是实际上逻辑很清晰,就是将字符串解析成为数字,⾥⾯有⼏个特殊的则:
- 前⾯的空格去掉,不读取
- 接下来的字符必须是数字,“ + ”号或者“ - ”号
- 如果是“ + ”号或者“ - ”号,将符号记录下来
- 没有符号默认是“ + ”号,正数。
- 接下来的字符必须是数字,遇到其他字符会直接结束
- 需要考虑溢出的问题
在将字符串转换成数字的时候,⽤下⾯这句核⼼代码:
sum = sum * 10 + (str.charAt(i) - '0');但是在这个过程中,我们依然需要考虑数字溢出的问题,针对这种情况,我们可以在加和之前判断,针对⼤于0的情况,如果⼤于最⼤值整除10,或者等于最⼤值整除10,但是个位数超过了,都直接返回0。
假设最⼤值是127,那么sum如果⼤于12,肯定会超过,如果sum == 12,但是个位数⼤于7,乘以10相加,也肯定会超。
if (sum > Integer.MAX_VALUE/10 || (sum == Integer.MAX_VALUE / 10 &&
(str.charAt(i) - '0') > 7)) return 0;对于⼩于0 的情况,假设最⼩值是-128 ,那么sum 是数字部分 128 , 如果当前sum ⼤于 12 ,那么就⼀定超出,或者sum == 12 ,但是个位数⼤于8 ,乘以10 ,相加也会⼤于128 ,不符合要求,所以直接返回0 。
if (sum < Integer.MIN_VALUE/10 || (sum == Integer.MIN_VALUE / 10 && x
(str.charAt(i) - '0') > 8)) return 0;具体代码实现:
public class Solution {
public static int myAtoi(String str) {
if (str == null) {
return 0;
}
int i = 0;
while (i < str.length() && str.charAt(i) == ' ') {
i++;
}
if (i >= str.length() || (str.charAt(i) != '-' && str.charAt(i) != '+' && !((str.charAt(i) >= '0') &&
(str.charAt(i) <= '9')))) {
return 0;
}
int sign = 1;
if (i < str.length() && (str.charAt(i) == '-' || i < str.length() &&
str.charAt(i) == '+')) {
sign = str.charAt(i) == '-' ? -1 : 1;
i++;
}
int sum = 0;
for (; i < str.length(); i++) {
if (str.charAt(i) >= '0' && str.charAt(i) <= '9') {
if (sign == 1) {
if (sum > Integer.MAX_VALUE / 10 || sum == Integer.MAX_VALUE / 10 && (str.charAt(i) - '0') > 7) {
return Integer.MAX_VALUE;
}
} else {
if (sum > (Integer.MAX_VALUE) / 10 || sum ==
(Integer.MAX_VALUE) / 10 && (str.charAt(i) - '0') > 8) {
return Integer.MIN_VALUE;
}
}
sum = sum * 10 + (str.charAt(i) - '0');
} else {
return sum * sign;
}
}
return sum * sign;
}
}- 时间复杂度为 O(n)
- 空间复杂度为 O(1)。
正则表达式
使用正则表达式来匹配数字模式,代码更加简洁
public class Solution {
public int myAtoi(String s) {
if (s == null) return 0;
s = s.trim();
if (s.length() == 0) return 0;
// 使用正则表达式匹配数字模式:可选符号位+数字[3](@ref)
Pattern pattern = Pattern.compile("^[+-]?\\d+");
Matcher matcher = pattern.matcher(s);
if (!matcher.find()) {
return 0; // 没有匹配到数字模式
}
String numStr = matcher.group();
int sign = 1;
int startIndex = 0;
// 处理符号位
if (numStr.charAt(0) == '+') {
startIndex = 1;
} else if (numStr.charAt(0) == '-') {
sign = -1;
startIndex = 1;
}
long result = 0; // 使用long防止转换过程中溢出
// 转换数字部分
for (int i = startIndex; i < numStr.length(); i++) {
int digit = numStr.charAt(i) - '0';
result = result * 10 + digit;
// 检查是否溢出int范围
if (sign == 1 && result > Integer.MAX_VALUE) {
return Integer.MAX_VALUE;
}
if (sign == -1 && -result < Integer.MIN_VALUE) {
return Integer.MIN_VALUE;
}
}
return (int) result * sign;
}
}- 时间复杂度:O(n),正则匹配和数字转换都是线性时间
- 空间复杂度:O(n),需要存储匹配到的子字符串
