40、数组中只出现⼀次的数字
题⽬描述
⼀个整型数组⾥除了两个数字之外,其他的数字都出现了两次。请写程序找出这两个只出现⼀次的数字。
示例
输入:[92,3,43,54,92,43,2,2,54,1]
输出:3,1
思路解答
哈希表统计
使⽤ hashmap 存储数字出现的次数, key 为出现的数字, value 为该数字出现的次数。遍历⾥⾯所有的数字,如果 hashmap 中存在,那么 value (次数)+1,如果 hashmap 中不存在,那么 value 置为1。
遍历完成之后,需要将次数为 1 的数字捞出来,同样是遍历 hashmap ,由于只有两个满⾜条件,我们设置⼀个标识变量,初始化为1,如果找到第⼀个满⾜条件的数字,除了写⼊放回数组中,还需要将该标识置为 2 ,表示接下来找的是第 2 个。
如果找到第 2 个,那么写⼊之后,直接 return 。
public void FindNumsAppearOnce(int[] array, int num1[], int num2[]) {
Map<Integer, Integer> maps = new HashMap<>();
if (array != null) {
for (int n : array) {
Integer num = maps.get(n);
if (num == null) {
// map中不存在
maps.put(n, 1);
} else {
// map中已经存在
maps.put(n, num + 1);
}
}
}
int index = 1;
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : maps.entrySet()) {
if (entry.getValue() == 1) {
if (index == 1) {
num1[0] = entry.getKey();
index++;
} else {
num2[0] = entry.getKey();
return;
}
}
}
}- 时间复杂度:O(n),需要遍历数组两次
- 空间复杂度:O(n),需要HashMap存储频率信息
排序遍历
先对数组排序,然后遍历查找不连续的数字。排序后相同的数字会相邻,遍历找到不连续的数字
public class Solution {
public int[] FindNumsAppearOnce(int[] nums) {
if (nums == null || nums.length < 2) {
return new int[0];
}
// 对数组进行排序
int[] sorted = nums.clone();
Arrays.sort(sorted);
int[] result = new int[2];
int index = 0;
// 遍历查找不连续的数字
for (int i = 0; i < sorted.length; i++) {
// 检查当前数字是否与前后都不同
boolean isSingle = true;
// 检查前一个元素(如果不是第一个元素)
if (i > 0 && sorted[i] == sorted[i - 1]) {
isSingle = false;
}
// 检查后一个元素(如果不是最后一个元素)
if (i < sorted.length - 1 && sorted[i] == sorted[i + 1]) {
isSingle = false;
}
if (isSingle) {
result[index++] = sorted[i];
if (index == 2) break; // 找到两个数字后退出
}
}
// 确保结果按升序排列
if (result[0] > result[1]) {
int temp = result[0];
result[0] = result[1];
result[1] = temp;
}
return result;
}
}- 时间复杂度:O(nlogn),主要来自排序操作
- 空间复杂度:O(1) 或 O(n),取决于是否克隆数组
位运算(最优解)
⾸先需要了解⼀定位运算知识,异或是指⼆进制中,⼀个位上的数如果相同结果就是0,不同则结果是0.
也就是如果⼀个数的最低位是0,另⼀个数的最低位是0,那么异或结果的最低位是0;如果⼀个数的最低位是0,另⼀个数的最低位是1,那么异或结果的最低位是1。
异或操作可以交换,不影响结果:A^B^C = A^B^C
A^A=0,任何⼀个数异或⾃身,等于0,因为所有位都相同
A^0 = A,任何⼀个数异或0,等于⾃身,因为所有位如果和0不同,就是1,也就是保留了⾃身的数值
假设⾥⾯出现⼀次的两个元素为 A 和 B ,初始化异或结果 res 为0,遍历数组⾥⾯所有的数,都进⾏异或操作,则最后结果 res = A^B 。
但是我们拿到这个 A 和 B 异或之后的结果,怎么区分呢?
有⼀种巧妙的思路,因为 A 和 B 的某⼀位不同才会在结果中出现 1 ,说明在那⼀位上, A 和 B 中肯定有⼀个是 0 ,有⼀个是 1 。
那我们取出异或结果 res 最低位的1,假设这个数值是 temp (temp只有⼀个位是1,也就是A和B最后不同的位)
遍历数组中的元素,和 temp 进⾏与操作,如果和 temp 相与,不等于0。说明这个元素的该位上也是1。那就说明它很有可能就是 A 和 B 中的⼀个。
只是有可能,其他的数也有可能该位上为 1 。但是符合这种情况的,其他数肯定出现两次,⽽ A 和 B只可能有⼀个符合,并且只有可能出现⼀次 A 或者 B 。
凡是符合和 temp 相与,结果不为0的,我们进⾏异或操作。
也就是可能出现, res1 = B^C^D^C^D...^E^E^B 或者 res1 = A^C^D^C^D...^E^E 。
上⾯的式⼦可以视为 res1 = B 或者 res1 = A
这样操作下来,我们就知道了 res1 肯定是其中⼀个只出现⼀次的数( A 或者 B ),⽽同时上⾯计算出了 res = A^B ,也就是可以通过 res1^res 求出另⼀个数。
public void FindNumsAppearOnce(int[] array, int num1[], int num2[]) {
// A和B异或的结果
int res = 0;
for (int val : array) {
res ^= val;
}
// temp保存了两个数最后⼀个不同的位
int temp = res & (-res);
// 保存和最后⼀个不同的位异或的结果
int res1 = 0;
for (int val : array) {
// 不等于0说明可能是其中⼀个数,⾄少排除了另外⼀个数
if ((temp & val) != 0) {
res1 ^= val;
}
}
// 由于其他满⾜条件的数字都出现两次,所以结果肯定就是只出现⼀次的数
num1[0] = res1;
// 求出另外⼀个数
num2[0] = res ^ res1;
}- 时间复杂度:O(n),只需要遍历数组两次
- 空间复杂度:O(1),只使用固定数量的变量
位运算原理解析
通过示例详细解释算法过程:
输入:[92,3,43,54,92,43,2,2,54,1]
单次数:3 和 1
步骤1:计算所有数字的异或结果
92 ^ 3 ^ 43 ^ 54 ^ 92 ^ 43 ^ 2 ^ 2 ^ 54 ^ 1
= (92 ^ 92) ^ (43 ^ 43) ^ (2 ^ 2) ^ (54 ^ 54) ^ 3 ^ 1
= 0 ^ 0 ^ 0 ^ 0 ^ (3 ^ 1)
= 3 ^ 1 = 2步骤2:找到异或结果的最低位的1
3的二进制: 0011
1的二进制: 0001
3^1=2的二进制: 0010
最低位的1在从右往左第2位(值为2)步骤3:根据最低位1分组
- 第1组(第2位为0):3(0011), 43(101011), 54(110110), 1(0001), 92(1011100)
- 第2组(第2位为1):2(0010)
步骤4:分别异或各组
第1组: 3 ^ 43 ^ 54 ^ 1 ^ 92 ^ 43 ^ 54 ^ 92
= (3 ^ 1) ^ (43 ^ 43) ^ (54 ^ 54) ^ (92 ^ 92)
= 3 ^ 1 = 2 ❌ 这里应该是 3 ^ 1 = 2,但我们需要重新计算正确的分组
让我们重新正确分组计算:
实际分组应该是:
第1组(第2位为0):3, 1 // 只有这两个数在第2位为0且是单次数
第2组(第2位为1):所有其他数
正确的计算:
第1组: 3 ^ 1 = 2
第2组: 92 ^ 43 ^ 54 ^ 92 ^ 43 ^ 2 ^ 2 ^ 54 = 0位运算特性利用:
- 相同数字异或为0:
a ^ a = 0 - 任何数与0异或为本身:
a ^ 0 = a - 异或满足交换律和结合律
