最简单的可以使用 ConcurrentHashMap+AtomicInteger + 定时任务实现内存中的统计。

ConcurenthashMap的key为方法的名称，value为 AtomicInteger 类型，记录调用次数，可以通过 aop切面实现每个方法调用部记录型 ConcurenthashMap 中，然后利用定时任务每 60s统计一次所有方法的数量，再清空ConcurrentHashMap.

ConcurrentHashMap 保证多方法并发统计时线程安全，AtomicInteger 保证每次累计时线程安全

@Aspect
@Component
public class ApiCallAspect {

    private ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> apiCallCounts = new ConcurrentHashMap<>();

    @Before("execution(* com.example.controller.*.*(..))")
    public void recordApiCall(JoinPoint joinPoint) {
        String methodName = joinPoint.getSignature().getName();
        apiCallCounts.computeIfAbsent(methodName, k -> new AtomicInteger(0)).incrementAndGet();
    }

    public ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> getApiCallCounts() {
        return apiCallCounts;
    }

    public void reset() {
        apiCallCounts.clear();
    }

}


//每分钟
@Scheduled(fixedRate = 60000)
public void reportApiCallCounts() {
    ConcurrentHashMap<String, AtomicInteger> apiCallCounts = apiCallAspect.getApiCallCounts();
    apiCallCounts.forEach((apiName, count) -> {
       // 记录到 redis 或其他介质中
    });
    //清空记录
    apiCallCounter.reset();
}

优点：简单。
缺点：不准确，因为定时任务记录时候，ConcurentHashMap也一直在统计，所以最终的结果不一定是一分钟内的，而是超过一分钟的数据。且数据存储到内存中，如果意外宕机，数据就丢失了。
可以采用日志记录实现接口的统计。

每次接口调用都用日志记录：接口名、时间等信息。

利用日志采集工具将日志统一发送并存储至 es 中(或者其他 NoSQL 中)，利用 es 即可统计每分钟每个接口的调用量.

也可以利用 MQ，每次接口调用时都将接口名、时间戳封装发送消息，消费端可以将这些信息存储至 NoSQL 中，最终进行统计分析。

因为存储了时间戳，所以接口的调用次数是准确的。